事前準備
安裝SSH
安裝PUTTY
注冊AWS賬戶
AWS EC2 g4dn.xlarge 介紹
NVIDIA T4 Tensor Core GPU
設有香港地區，亦可以選擇其他地區
如選擇香港地區，網絡延遲極低
OpenCL Benchmarks: 77085
以OpenCL引擎運行18b權重，每秒約380計算量
NVIDIA CUDA Cores: 2560
以CUDA引擎運行18b權重，每秒約750計算量
每小時費用約港幣$2
AWS EC2 g6.xlarge 介紹
NVIDIA L4 Tensor Core GPU
需要選擇美國地區
有輕微網絡延遲
OpenCL Benchmarks: 140443
以OpenCL引擎運行18b權重，每秒約700計算量
NVIDIA CUDA Cores: 7680
以CUDA引擎運行18b權重，每秒約2200計算量
每小時費用約港幣$3
提升配額
先提升配額。
提交申請後，需時1-2天才會收到配額提升的電郵和更新配額。
為EC2安裝KATAGO
下載KataGo神經網路模型文件
wget https://media.katagotraining.org/uploaded/networks/models/kata1/kata1-b18c384nbt-s9996604416-d4316597426.bin.gz
wget https://media.katagotraining.org/uploaded/networks/models/kata1/kata1-b28c512nbt-s7168446720-d4316919285.bin.gz
更新系統的套件列表
sudo apt-get update
安裝unzip工具
sudo apt-get install unzip
下載KataGo程式的ZIP文件
wget https://github.com/lightvector/KataGo/releases/download/v1.14.1/katago-v1.14.1-cuda12.1-cudnn8.9.7-linux-x64.zip
解壓縮下載的KataGo ZIP文件
unzip katago-v1.14.1-cuda12.1-cudnn8.9.7-linux-x64.zip
修改KataGo執行檔的權限
chmod 777 katago
下載並安裝NVIDIA CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
下載並安裝NVIDIA CUDNN
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get install libcudnn8
sudo apt-get install libcudnn8-dev
下載並安裝libzip5庫
wget http://mirrors.kernel.org/ubuntu/pool/universe/libz/libzip/libzip5_1.5.1-0ubuntu1_amd64.deb
sudo apt install ./libzip5_1.5.1-0ubuntu1_amd64.deb
配置參數到界面
plink -v -ssh ubuntu@??????????????.???????.compute.amazonaws.com ./katago gtp -model kata1-b18c384nbt-s9996604416-d4316597426.bin.gz -config default_gtp.cfg